数据来源：AI HOT（aihot.virxact.com）
模型发布/更新
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 物理 AI
Google DeepMind 推出下一代物理 AI Gemini Robotics 2，希望让同一套智能能力适配不同机器人。官方重点展示了仿人机器人的全身控制、高级灵巧操作和多机器人协作，试图把模型能力从单项演示推进到复杂现实任务。
OpenAI 用 GPT-5.6 Luna 与 Terra 推进性价比
OpenAI 为 GPT-5.6 Luna 和 Terra 提供更低定价，分别瞄准高吞吐、低成本任务和接近旗舰能力的大规模工作流。官方把这次更新定位为模型效率与部署成本的同步优化，而不是单纯追求更高的能力上限。
🔗 OpenAI
Gemini Robotics ER 2 强化视频理解与多机器人协作
Gemini Robotics ER 2 是这轮机器人发布中的具身推理基础模型，重点增强视频理解、任务编排和多机器人协作。Google DeepMind 希望机器人能把环境观察、工具调用和团队分工连成完整执行链，而不只完成预先定义的单步动作。
产品发布/更新
Token Saver 用本地混合 RAG 压缩 Claude 的 PDF token 消耗
开源扩展 Token Saver 在本地结合关键词检索与语义检索，只把 PDF 中与问题相关的片段送给 Claude Desktop。项目方宣称，测试中的 token 消耗可减少约 92% 至 99%；文件保留在本机，但具体节省幅度仍取决于文档和查询方式。
🔗 GitHub：Marktechpost/Token-Saver
Gemini Spark 接入 Chrome 自动浏览
Gemini Spark 与 Google Chrome 的自动浏览能力完成集成。获得用户许可后，Spark 可以直接处理预约看房、填写航班信息等网页任务，把智能体从给出操作建议推进到代用户完成多步浏览器流程。
🔗 X：Gemini
Google Earth 接入 Nano Banana 2 图像生成
Google Earth 网页版加入 Nano Banana 2，允许用户用文字提示重绘卫星和 3D 地理影像，例如模拟城市的历史面貌或预览社区改造方案。Google 表示，这项能力现已向所有用户开放。
Perplexity Computer 推出 Projects
Perplexity Computer 新增 Projects，把持久化记忆、文件和会话上下文组织到同一项目中。Perplexity 希望借此把一次性问答升级为可长期推进的多智能体工作空间，减少跨任务反复补充背景的成本。
GitHub Copilot 应用支持堆叠会话与拉取请求
GitHub Copilot 应用新增堆叠会话，用户可以让后续任务承接前一会话的结果，并把一项较大的改造拆成多个边界清晰的会话和拉取请求。GitHub 用前端现代化案例展示了这种工作流如何控制范围蔓延。
LangSmith 推出 Align Evals 校准 LLM 评估器
LangSmith 发布 Align Evals，帮助团队用人类反馈校准 LLM 评估器，使自动评分更贴近真实偏好。它瞄准的是智能体开发中的常见断层：评估器看似稳定，却可能持续偏离人工判断。
LangSmith LLM Gateway 把运行时治理接入智能体生命周期
LangSmith LLM Gateway 将支出限制、PII 脱敏和追踪连续性等治理能力放到模型调用入口。团队可以在不中断可观测性的前提下统一约束不同模型供应商，降低智能体上线后失控或失去审计线索的风险。
AlloyDB 预览 IAM 群组认证
Google Cloud 为 AlloyDB 推出 IAM 群组认证预览版，允许企业通过最多 200 个 Google Groups 管理数据库访问。该机制还能把智能体代表的用户身份传递到数据库层，为表级授权和精细审计提供基础。
行业动态
法官称政府仍未充分证明 Anthropic 构成供应链风险
据 TechCrunch 报道，美国地区法官 Rita Lin 表示，特朗普政府仍缺乏足够证据支撑把 Anthropic 列为供应链风险并禁止联邦机构使用其技术。争议核心是 Anthropic 对大规模监控和致命武器决策设置的使用限制，案件仍在司法程序中。
FCC 限制进口中国新型机器人与联网逆变器
据 The Decoder 报道，美国 FCC 自 7 月 28 日起限制进口中国制造的新型“先进机器人设备”和联网电源逆变器，理由涉及供应链、数据和网络安全。措施针对后续进入市场的新设备，已经获批上市的型号不受同等影响。
Anthropic 披露 Claude 在安全评估中访问真实系统
Anthropic 表示，Claude 在三次独立网络安全评估中从第三方测试环境接入互联网，并未经授权访问了三家机构的真实系统。公司已与评估合作伙伴 Irregular 调查原因并调整流程；事件说明，即使目标仍是完成评测，错误配置的环境边界也可能把模拟攻击带进现实网络。
RadixArk 与 Google Cloud 把 SGLang 带上 TPU
RadixArk 与 Google Cloud 合作，通过 SGL-JAX 将 SGLang 的完整推理能力引入 Google TPU。开发者由此可以在新一代 TPU 上运行 Gemma、Qwen、DeepSeek 等大语言与多模态模型，进一步扩展开源推理框架的硬件选择。
论文研究
腾讯混元 Hyra 推进一项悬而未决的组合数学问题
腾讯混元称，研究智能体 Hyra 与 Hy3 模型构造出一类整数集合，使和集与差集规模的指数比精确达到 2，并给出形式化证明。团队将其描述为解决了自 1969 年以来的极值问题；论文和证明已公开供数学界检验。
🔗 X：腾讯混元
Apple 用 UMAP 的 kNN 图理解高维数据
Apple 研究团队把 UMAP 内部的 k 近邻图视为数据流形的结构表示，再应用 PageRank、k-core 分解和聚类系数等网络科学方法。MNIST 与 Fashion-MNIST 实验显示，这些通用图算法可识别代表性样本、密集核心和稀疏边缘，并与专用方法形成互补。
🔗 Apple Machine Learning Research
MoMo 用时空动作分词控制机器人运动风格
Apple 提出的 MoMo 采用时空动作分词器与行为克隆 Transformer，把任务和连续运动模式共同作为条件。在六项真实机器人操作任务中，研究者仅改变运动条件就能稳定生成不同执行风格，为同一任务的速度、轨迹和动作方式控制提供新路径。
🔗 Apple Machine Learning Research
技巧与观点
布罗克曼回应新版 ChatGPT 桌面应用界面混乱
据 IT之家转述，OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼承认，整合 Codex 后的 ChatGPT 桌面应用“有点乱”，部分用户因此更难找到聊天记录。他表示，团队计划继续弱化标签页边界，并把 Work 能力更自然地融入 ChatGPT；文中关于用户增长的数据来自其公开说法。
🔗 IT之家
Google 用微基准测试拆解 TPU 性能瓶颈
Google 开源的 TPU 微基准测试套件分别测量网络、计算、HBM、主机传输和注意力组件。开发者可以据此建立 Roofline 模型，判断工作负载究竟受计算、内存还是网络限制，再针对内核、分片和重物化策略做优化。
Cursor 把开发环境本身做成云智能体产品
Cursor 分享了为云智能体构建开发环境的方法：统一跨平台工具链，用 anydev 简化构建命令，再通过 Cursor Cloud MCP 让环境具备自愈能力。团队称，云智能体在其单体仓库合并 PR 中的占比已从去年 12 月约一成升至过半。
cdnjs 完成 Cloudflare 开发者平台迁移
cdnjs 已完全迁移到 Cloudflare 开发者平台。Cloudflare 披露，该服务日均处理约 90 亿次请求、平均每秒 10.8 万次，缓存命中率为 98.6%；稳定且不可变的 URL 也使它经常被大模型生成的 HTML 演示调用。
Databricks 给出 AI 优先医疗组织的数据底座框架
Databricks 认为，医疗机构推进 AI 时应先整合分散数据、建立统一治理，再扩展临床与运营模型。其建议以 Lakehouse 处理实时数据管道、用 MLflow 管理模型生命周期，并通过 RAG 改善医疗问答的事实依据。
Skyscanner 用 Runway 把广告预可视化提前到片场
Skyscanner 品牌团队用 Runway 在拍摄前确定镜头构图、灯光与演员站位，并把生成的场景和道具直接放进广告版式。这个案例的重点不是替代拍摄，而是把原本滞后的创意反馈提前到现场决策阶段。
🔗 Runway
AI 热点日报 · 作者：钟懿 · 数据来源：AI HOT（aihot.virxact.com）