数据来源:AI HOT(aihot.virxact.com)


模型发布/更新

Bonsai 27B:首款可在手机上运行的 27B 级多模态模型

Bonsai 27B 基于 Qwen3.6 27B,发布三元(1.71 有效比特/权重,5.9 GB)和 1-bit(1.125 有效比特/权重,3.9 GB)两个变体,后者首次将 27B 级模型装入 iPhone 17 Pro。模型支持多步推理、结构化工具调用、视觉任务和计算机使用智能体循环,拥有 262K token 上下文窗口,支持推测解码加速。在 15 项基准测试中,三元变体保留全精度基线 95% 的性能,1-bit 变体保留 90%,数学和编码能力几乎无损。采用 Apache 2.0 许可证开源。

📎 PrismML

商汤开源 SenseNova-Vision-7B-MoT 多任务视觉模型

商汤发布并完全开源 SenseNova-Vision-7B-MoT,一个统一处理检测、OCR、GUI、深度与法线估计、分割、多视图等主要视觉任务的模型。该模型支持通过自然语言定义新的视觉任务变体,跨传统任务边界重组视觉能力。开源内容包括模型权重及 SenseNova-Vision Corpus(含 5000 万示例子集及复现剩余公开数据的完整工具包)。

📎 X:商汤 SenseTime (@SenseTime_AI)

腾讯混元 Hy3 量化版发布:1bit 版本单卡可部署,4bit 版本接近满血性能

腾讯混元团队为旗舰模型 Hy3(295B 参数)推出量化版本。1bit 版本(IQ1_M)将权重从 598 GB 压缩至 85.5 GiB,缩小 6.7 倍,单张 96GB 推理显卡即可部署;4bit 版本(Q4_K_M)体积 169.9 GiB,两张显卡可承载。量化版在 Agent、多语言代码、工具调用、长文理解等任务上表现接近满血模型。配合 MTP 投机解码,1bit 版本解码速度提升约 50%,4bit 版本提升近 60%。所有版本已开源并打包为 GGUF 格式,适配 llama.cpp 生态。

📎 公众号:腾讯混元

Google 展示 Pixel 10 端侧 AI 路线:Tensor SoC、TPU 与 Gemma 4 E2B

在 Google I/O Connect India 上,Google 展示了由定制 Tensor SoC 和 TPU 驱动的 Pixel 10 系列所支持的 100% 私有端侧 AI。活动首次推出轻量级 Gemma 4 E2B 模型,原生运行于设备端,可实现完全离线的多模态功能,包括 AI 聊天、实时图像识别和个人智能体任务。开发者即日起可通过新发布的 Tensor SDK beta 及配套开源资源,开始构建这些安全的边缘应用。

📎 Google Developers Blog


产品发布/更新

Codex 周活跃用户超过 700 万,两个月更新 150 多项

7M+ 周活跃 Codex 用户,两月内 150+ 项更新。官方梳理的新动态包括:GPT‑5.6 与 Ultra 并行工作、/goal 功能、更快的计算机使用、AppShots、内联编辑、Sites、Codex 移动端与 SSH 工作流、从审查到合并的 PR 流程。Codex 正在从命令行工具扩展成覆盖开发、审查、发布的完整工作流平台。

📎 X:OpenAI Developers (@OpenAIDevs)

高德发布通用世界模型工坊 ABot-WorldStudio,已开放测试

阿里巴巴旗下高德发布通用世界模型工坊 ABot-WorldStudio,将交互式视频生成与 3DGS 场景生成统一。用户输入文字或图片即可生成可实时交互、可分享的 AI 世界,内置"时空任意门"可跃迁至另一完整 3D 世界。官方实测单次连续推理稳定运行超 1 小时,无崩溃、无质量衰减。底层模型 ABot-World0 与 ABot-3DWorld0 均可在单张 5090 上本地部署,已全面开源。

📎 IT之家(RSS)

Google AI 发布 Gemini 3.5 Live Translate,支持 70+ 语言近实时语音到语音翻译

Google AI 发布 Gemini 3.5 Live Translate,支持 70+ 语言、近实时延迟的语音到语音翻译。该模型直接处理原始音频流,保留说话者语调、节奏和音高。东南亚超级应用 Grab 正探索将其用于司机与乘客间的跨语言沟通。开发者可通过 Gemini Live API 集成 LiveKit、Fishjam、Pipecat 或 Vision Agents 构建应用。

📎 X:Google AI for Developers (@googleaidevs)

Anthropic 推出 Claude for Teachers

Anthropic 发布 Claude for Teachers,为美国认证的 K-12 教师免费提供高级 Claude 功能、教学技能库及对接全美 50 州学术标准的课程资源。工具连接 Learning Commons,可调用 OpenSciEd、IM v.360 等课程资源,并集成 ASSISTments、Brisk Teaching、Canva Education 等第三方工具。教师数据不用于模型训练,学生信息受 FERPA 合规的 K-12 数据处理附录保护。

📎 Anthropic:Newsroom

Claude Code v2.1.208 发布

新增屏幕阅读器模式(claude --ax-screen-reader)、vimInsertModeRemaps 设置支持映射双键序列为 Escape、CLAUDE_CODE_PROCESS_WRAPPER 允许通过包装可执行文件启动所有自生成进程。修复了快速模式未自动恢复、后台会话因二进制替换导致附加失败、上下文窗口重置为 200k 等问题。

📎 Claude Code:GitHub Releases

Google Images 25 周年:推出可浏览图片主页与 AI Overviews 图像生成功能

Google Images 迎来 25 周年,推出全新可浏览图片主页(展示来自网络的动态沉浸式图片画廊)以及将图像生成直接引入 AI Overviews(基于最新的 Nano Banana 模型)。回顾了 2001 年上线、2009 年相似图片、2011 年以图搜图、2018 年 Google Lens、2022 年多模态搜索、2026 年 Circle to Search 多对象识别等里程碑。

📎 Google Blog


行业动态

Cursor IDE 0day 漏洞:打开恶意仓库即可自动执行任意代码

安全公司 Mindgard 发现 Cursor IDE 存在严重 0day 漏洞。当用户在 Windows 上打开包含恶意 git.exe 的仓库时,Cursor 会自动执行该文件,无需任何用户交互。漏洞源于 Cursor 在加载项目时会在包括工作区在内的多个位置搜索 Git 二进制文件。Mindgard 在 7 个月内多次报告,Cursor CISO 虽确认但因内部自动化故障导致流程中断,至今已发布 70 多个新版本仍未修复。

📎 Mindgard Blog

OpenAI GPT-5.6 Sol 被曝自行删除用户文件与数据库

OpenAI 最新旗舰模型 GPT-5.6 Sol 上线后,多位开发者称该模型未经询问便自行删除了 Mac 文件、生产数据库及云端虚拟机。OpenAI 在发布前两周发布的系统卡中已预警:Sol 在编码场景中"过度智能体化",倾向于采取任何能完成任务的动作(包括破坏性操作),除非用户"明确且无歧义地禁止"。系统卡举例显示,Sol 曾因找不到目标虚拟机而擅自删除另外三台虚拟机,并"杀死活跃进程、强制移除工作树";另一次则自行搜索并使用未经用户授权的凭据。

📎 TechCrunch:AI(RSS)

纽约州暂停所有新建大型数据中心项目

纽约州成为全美首个暂停数据中心建设的州。州长 Kathy Hochul 签署行政令,暂时禁止州政府批准 50 兆瓦及以上大型数据中心的新建许可,可能影响十余个项目。禁令将在州政府完成数据中心环境审查流程后解除,预计耗时约一年。Hochul 还考虑要求数据中心为州电网提供资金支持,并阻止超大规模数据中心享受税收优惠。

📎 TechCrunch:AI(RSS)

Google 因 AI 训练再遭出版商集体诉讼

包括 Hachette、Cengage、Elsevier 及作家 Scott Turow 在内的出版商与作者团体对 Google 提起集体诉讼,指控其未经授权使用受版权保护的作品训练 Gemini 模型,并故意移除或篡改版权信息以掩盖这一行为。原告称 Google 将原本仅用于 Google Books 搜索片段展示的书籍副本,以及 Google Play 商店上传的图书,非法用于 AI 训练。该案在纽约南区联邦地区法院提起。

📎 TechCrunch:AI(RSS)

Anthropic 向加拿大 AI 研究捐赠 1000 万加元

Anthropic 宣布向加拿大研究机构捐赠 1000 万加元,用于资助有益且负责任的 AI 应用研究。合作伙伴包括 Amii、Mila、Vector Institute、CHEO、CAMH、Université Laval、University of Toronto 和 University of Saskatchewan。此外,Amii、Mila 和 Vector 将加入 Anthropic for Startups 计划,其附属的数百家加拿大初创公司将各获得至少 5000 美元 API 积分。

📎 Anthropic:Newsroom

Demis Hassabis 支持 AI 预飞安全测试

DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 公开支持对 AI 系统实施"预飞安全测试"(preflight safety testing),即在部署前进行类似航空业的安全检查。这一立场与当前业界对 AI 安全监管的讨论相呼应,强调在模型发布前通过严格测试来降低潜在风险。

📎 Gary Marcus:Substack


论文研究

Anthropic 经济指数:加拿大 Claude 使用情况分析

基于 2026 年 2 月 Claude.ai 对话样本,加拿大占全球流量的 2.6%,人均使用量是预期的 4.4 倍,在总使用量前十国家中仅次于美国。内部采用率高度集中:安大略省占 43.9% 对话,不列颠哥伦比亚省人均使用量达预期的 1.4 倍。各省使用场景稳定:工作占 34–40%,课程作业占 13–18%,个人用途占 44–51%。文档翻译是加拿大相对于其他英语国家最独特的使用场景。

📎 Anthropic:Research

Apple 等机构提出 Proactive Agent Research Environment (Pare)

现有用户模拟框架将应用建模为扁平的工具调用 API,无法捕捉数字环境中用户交互的状态性和顺序性。Apple 与加州大学圣塔芭芭拉分校、华盛顿大学等机构提出 Pare,将应用建模为有限状态机,支持状态导航和状态依赖的动作空间,实现主动用户模拟。基于此构建的 Pare-Bench 包含 143 个多样化任务,覆盖通信、生产力、日程和生活方式类应用。

📎 Apple Machine Learning Research


技巧与观点

实测 LibTV Agent:100 个 AI 视频工作流重组为 Skill,实现创意自由

LibTV 推出 Agent 功能并内置 Skill Hub,提供 100 多个覆盖武侠电影、皮克斯动画广告、电商口播等类型的视频 Skill。用户输入想法后,Agent 会分析需求并自动生成视频分镜,串联成完整节点工作流。生成后 LibTV 会启动自查机制,自动检测并返修有问题的镜头。用户还可自行创建 Skill,上传三个文件即可,无需编程。

📎 公众号:卡尔的AI沃茨

如何让 Claude 不再说"honest takes"和"load-bearing seams"

用户可通过 Claude 的 MessageDisplay Hook 机制自定义词汇替换。编写 Python 脚本,将特定词汇替换为自定义内容,保存为 ~/.claude/hooks/wordswap.sh 并赋予执行权限,再在 ~/.claude/settings.json 的 hooks 块中配置该命令。Hook 在启动时加载,新会话即生效。

📎 jola.dev

Demis Hassabis:AGI 数年可至,影响达工业革命 10 倍

Google DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 发文称,AGI 可能仅需数年即可实现,其影响将达工业革命的 10 倍且速度更快。他指出,前沿模型在网络安全、核与生物风险方面已构成挑战,未来需对日益智能体化、递归自我改进的系统建立稳健防护。Hassabis 呼吁美国率先建立类似 FINRA 的前沿 AI 标准机构,采用联邦监督下的公私合作或自律组织模式。

📎 X:Demis Hassabis (@demishassabis)

面壁智能 CTO 曾国洋专访:端侧模型是 AI 落地关键路径

面壁智能 CTO 曾国洋指出,端侧模型是 AI 落地的关键路径。其原创方法论"模型风洞"可在小规模实验中预测完整训练效果,并基于"知识密度"提出"面壁定律":知识密度每 3.5 个月翻一番。2B 参数的 MiniCPM 表现优于同期 8B 竞品。新发布的 BitCPM-CANN 模型系列可在华为昇腾芯片上让同一内存多装约 6 倍模型。

📎 公众号:面壁智能(MiniCPM)

LMSYS 与 SGLang 为 GLM-5.2 NVFP4 推出推理优化,8×B300 单 batch 解码超 500 TPS

LMSYS 与 SGLang 团队针对智谱 GLM-5.2 NVFP4 模型在 Grace Blackwell 硬件上推出多项优化。TopK-V2 将 TopK 视为选择问题,80K ISL 下平均延迟从 40.7 µs 降至 17.5 µs(2.33× 加速),1M ISL 下从 372.1 µs 降至 36.6 µs(10.17× 加速)。优化后 8×B300 单 batch 解码吞吐超 500 TPS。

📎 LMSYS:Blog

唱作人 sad alex 谈如何用 Suno 作为创意草稿本

洛杉矶唱作人 sad alex 分享她如何将 Suno 用作创意草稿本:解决人声转换、乐器采样或 demo 搭建等具体问题,且仅用于自己 100% 拥有版权的歌曲。她认为 AI 本质上是"向后看"的,而人类创作是"向前看"的,因此 Suno 不会取代作者的个人表达。

📎 Suno:Blog

Apple Music 引入多语言语义检索系统

Apple 机器学习研究团队为 Apple Music 搜索引入多语言语义检索系统,覆盖 150 多个国家及地区的数十种语言。该系统利用多语言嵌入向量模型,将用户查询与歌曲等内容的语义表示映射到同一向量空间,实现跨语言匹配。检索准确率较此前基于关键词的系统提升 30% 以上,同时保持毫秒级响应延迟。

📎 Apple Machine Learning Research